新能源技术是遥控器的发展方向

    电子衡器核心芯片汇集了传统和神经形态深度学习的优势，应该成为超低功耗动态图像处理和点云信号处理的首选。例如，地磅遥控器在点云信号处理中，可以对诸如电子传感器的信号进行实时处理，以实现行为识别，对象识别，区域划分和图像分割。在实时视觉处理中，几乎所有应用程序都用于运动驱动的任务，例如状态检测，手势识别，面部检测等。通常，电子衡器产品将在需要超低延迟和超低功耗功能的各种AI边缘计算应用程序中有所帮助，其中包括IoT应用程序，安全性，可穿戴医疗系统以及用于移动和嵌入式设备的协处理器。其他。电子衡器产品：可用性，这家北京新成立公司表示，电子衡器产品的相应开发套件将于2019年第三季度上市，这表明该芯片很可能在2020年进行采样，并将成为首个商业化脉冲神经网络脑芯片。

 

    在宣布电子衡器产品时，aiCTX致力于颠覆传统冯·诺依曼（von Neumann）架构的承诺正日益受到关注。无线地磅遥控器芯片有望显着减少实时视觉处理引起的滞后时间，其热效率比现有解决方案高100至1000倍。这有两个含义：新版本将加速视觉信号处理中的人工智能算法，并为长寿命电池供电设备开辟前景。正如预期的那样，该芯片应胜过传统的基于帧的静态视觉处理技术，从而开创了动态视觉处理的新时代。这将为动态处理人工视觉提供新的机会，并将为事件驱动的应用程序提供新的思路。毕竟，地磅处理不必是耗电的应用程序。美国国家电网电力运营商（ESO）报告说，到2025年，它将能够在零碳系统上全面运营我国的电力。这项宣布是在我国权力结构发生重大变化的时候宣布的。在过去的十年中，我国一直在减少碳排放方面处于领先地位。在某些日子，仅风能和太阳能就已经产生了足够的电能，从而消除了使用天然气的需求。但是，需要进行更重大的改变，以将更高水平和更多类型的可再生和可持续能源纳入我国的能源结构。电力系统的转型既雄心勃勃又充满挑战，并且将要求电气工程师在行业内外进行合作。国家网格系统的演变，我国的国家电网系统是围绕使用几个大型集中式电站的想法而建立的。目前，我国的大部分电力仍由大型火力发电厂产生，这些火力发电厂连接到高压输电网，然后通过区域低压配电网进行分散。该系统虽然实现规模经济，但目前严重依赖化石燃料，该系统建于1950年代，已接近其设计寿命。化石燃料提供了低成本的能量存储和灵活的输出；这与可再生能源的使用有很大不同，可再生能源的使用要求电压，惯性和频率控制电子地磅遥控器必须安全可靠地运行。该系统不仅需要更新和重新配置以实现ESO的目标，而且该国最终需要改变其计划，分析和操作整个系统的方式。

 

    替代能源的兴起在过去的五年中，我国已经实现了碳排放量的大幅减少。 2018年，可再生能源占能源的27.5％，另外22.1％来自核电。随着替代能源的可利用性的显着提高，当然还有使用化石燃料对环境的重大影响，国家电网已准备好进行重大变革也就不足为奇了。主要的挑战是各种能源的整合。太阳能电池板，风力涡轮机，数字地磅遥控器等都需要整合到旧系统中。但是，ESO已经取得了成功。 2018年，风力发电量首次超过15GW，系统连续72小时不使用煤炭。从长远来看，要做到这一点，将需要一种完全不同的操作方法，并结合创新的系统，服务和产品。