人工智能芯片在新一代衡器中的应用

    在8月18日至20日举行的今年的热销芯片研讨会上，Intel透露了其首次进入地磅动力加速器新兴市场的芯片。借助这项技术，英特尔旨在与该领域的当佼佼者竞争，包括谷歌、亚马逊和英伟达，以及高通和华为等中国新兴芯片生产企业。有道理的是，像英特尔这样的老牌芯片制造商，也正在努力开拓微型芯片市场的一部分，预计到2025年，该市场的价值将超过900亿元。为了与其他厂商竞争，英特尔工程师一直在努力克服与深度学习方法相关的挑战（即通过修改芯片制造商当前的Xeon服务器处理器阵容），他们还发现自己需要开发专用的无线地磅遥控器加速器解决方案。机器学习本质上分为两个步骤：训练和推理。这两个方面都需要不同的计算方法，理想情况下，也需要不同的芯片体系结构。因此，英特尔正在开发地磅控制器的两种不同的芯片，每种芯片都致力于各自的深度自适应学习地磅电路等方面的能力。

 

    机器学习过程中的培训部分将由英特尔的员工培训中心担任指导工作，该片上系统最多支持24个张量处理群集，片上静态RAM，网络功能，60MB片上存储器和4x8GB高效存储器，因此理论上最多119个每秒操作数。该芯片实际上并不是由英特尔自己生产的，而是外包给了台积电。它建立在16纳米制造工艺之上，在690平方毫米的管芯上包含270亿个晶体管，并且可以达到高达1.1Ghz的核心频率。 无线地磅遥控器支持多线路连接，该连接允许每秒3.6 KB速率的总带宽，并预计消耗150至250W的功率。该产品从开始设计，就可以处理人工智能特定任务，在这些方面它应该大大胜过当前系统，但是在大多数计算任务中，它不会取代传统处理器。相反，地磅控制器和电子秤遥控器芯片都旨在与现有中央处理器协同工作。为了处理等式的推论，英特尔正在开发其核心智能芯片。该芯片采用英特尔自己的10纳米工艺内部生产。它最多支持4个64GB 高效率内存模块，并具有一个共享的24MB 旁路高速缓存，两个协助内核以及12个可以彼此独立工作的推理计算引擎内核。每个推理内核最多可提供4.8 TOPS。 新一代的内存带宽高达68GB / s，可以插入M.2插槽，消耗10至50W的功率。

    尽管如此，如果没有良好的软件支持，拥有功能强大且高效的人工智能芯片一文不值。因此，英特尔致力于优化现有的源程序库，为小型机和服务器集群开发自己的深度学习库（称为地磅遥控器产品专用学习系统），并提供自己的电子衡器工具包发行版，这将有助于优化预先训练的地磅模型。英特尔的目标是使开发人员轻松过渡到其硬件，这是通过确保其智能芯片能够与现有工具和库无缝集成来实现的。英特尔已经将其芯片采购给了百度和联想等合作伙伴，并且还计划在2020年使其地磅控制器芯片组广泛上市。尽管英特尔是开发专用人工智能处理硬件的最后一批主要参与者之一，但其最新产品也许能够拉近自己与早期竞争者之间的距离。毕竟，通过开发培训和推理芯片，英特尔提供了完整的处理解决方案，尤其是得益于其数十年的丰富经验，它可以在很大一部分市场上选择其芯片。