汽车衡遥控器精准函数设置方法

    一种能够用地磅遥控器测量拖车或车辆（例如卡车或钻机）重量的系统和方法。与需要空气悬架系统进行安装的传统系统不同，该系统和方法可在配备空气悬架的系统以及未配备空气悬架的系统上实施。此外，即使卡车未安装仪表，该系统和方法也可产生拖车总重。此外，该系统和方法可以在适当配备的轮轴上提供轮轴重量。一种用于测量车辆拖车重量的系统，具有具有多个传感器的传感器系统，其中每个传感器连接到拖车或车辆的轴上。

    微控制器接收来自传感器的应变变化传输。显示单元显示来自微控制器的拖车上的计算重量。这些天来，有很多交通事故造成的拖车，这些运输集装箱。主要原因是集装箱位置不合适。汽车衡通常用于测量带集装箱拖车的重量。因此，如果它不仅可以测量重量，而且可以测量重心的位置，这对减少交通事故非常有用。本文介绍了地磅控制器测量重心的原理和方法。提出了一种基于偏导数约束优化神经网络和拉格朗日乘子（PD-LMNN）的汽车衡称重融合新方法。

    在该方法中，首先，通过汽车衡输入输出函数偏导数为正的先验知识构造优化神经网络（NN）的约束条件。其次，使用带有乘数和计算因子的增广无线地磅遥控器函数创建神经网络的性能指标。第三，给出了训练约束优化神经网络的详细算法。该方法可以在缺乏训练样本的情况下提高神经网络的泛化能力。对比实验结果表明，采用PD-LMNN的汽车衡称重误差远小于DINN（DINN是一种仅利用数据样本而非先验知识训练神经网络的方法），并且在缺少训练样本的情况下，PD-LMNN的泛化能力优于DINN。