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怎样使地磅更有效率的进行工作

    是什么让地磅更有效率根据aiCTX的说法,DynapCNN地磅遥控器产品是处理基于事件和动态视觉传感器数据的最省电(效率提高100到1000倍)的方法。此外,由于采用了事件驱动设计、异步数字逻辑和定制IP,该处理器的延迟缩短了10倍,可以处理超低功耗人工智能处理。
 
    因此,DynapCNN是第一种将机器学习的能量效率与事件驱动的神经模拟相结合的ASIC电子地磅遥控器芯片。它的节能特性意味着AI操作可以在整个过程中运行,而本地数据处理可以在终端设备上启动。根据aiCTX的高级研发工程师Sadique Sheik的说法,当处理器能够在本地进行计算时,成本和能源效率都很高,这是因为向云发送大量的感官数据不需要能源。
 
    aiCTX首席执行官姚笛博士表示,这是为用户提供数据和隐私保护的有力措施,也是传统深度学习asic所缺乏的一项功能。由于其异步数字地磅遥控器电路的事件驱动计算机制,DynapCNN不依赖于高速时钟,而是由可视化场景中的任何变化触发,这意味着由于移动对象而导致的任何像素变化都会被实时处理。
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