如何对地磅称重信号进行波形分析

    本文介绍了我国地磅轨道衡价值转移和溯源系统的组成，包括标准E_2砝码、标准F_1砝码、标准F2砝码、标准轨道衡和标准轨道衡试验车。该系统形成了从国家计量标准到工作轨道衡的完整、合理的价值传递体系，保证了轨道衡价值传递的科学性、遥控器准确性和完整性。

 

    通过对地磅称重信号的数据波形分析，不难发现数据中含有大量的噪声信号，这在很大程度上影响了称重结果。常用的滤波方法是在一定范围内消除噪声信号，但由于道路和车辆的不均匀振动因素，其结果是不稳定的。本文介绍了一种小波神经网络算法在称重控制器信号处理中去噪。

    通过实验和仿真结果，与传统的去噪滤波方法相比，小波神经网络处理的地磅称重信号可以达到更理想的波形，获得更准确的称重结果，称重结果与实际值的误差在±2%以内。为了保证精度并使车辆通过尺度的速度限制不那么大，通过对检测信号的分析，提出了希尔伯特-黄变换在无线遥控器信号分析中的应用，结果表明，测量精度和称重车辆通过测量区域的速度都有很大提高。